Bir Reklam Laboratuvarı: Facebook A/B testi

Bir Reklam Laboratuvarı: Facebook A/B testi

Facebook A/B testi, geleneksel pazarlamacıların sıklıkla tercih ettiği bir yöntemdir. Uygulama, kampanya maliyetini onaylamadan önce, oluşturulan kişi listelerinin küçük bir bölümünde yapılan testleri içerir. Uzun yıllardır yapılan bu testler pazarlama ve reklam stratejilerini iyileştirmek için en güvenilir yolların başındadır. Ancak başarılı sonuçlar için testlerin aylar öncesinden başlaması gerekliliği test uygulamasını çok zaman alan bir süreç haline çevirir. Tabii bu kadar güvenilir ve tercih edilebilir bir yolu daha iyi hale getirmek için geliştirme çabaları da kaçınılmazdır. 😇

Bu yüzden günümüz pazarlamacıları için A/B testi gerçek zamanlı olarak geliştirildi. Böylece içerik pazarlama ve reklam stratejilerini anında iyileştirmeye olanak tanıyan ve neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair detaylı rapor sunmak kolaylaştı! Yani şöyle bir düşünüyoruz da Facebook, reklam çalışmaları için bir alan tasarlamış olsaydı adına şüphesiz ki A/B test laboratuvarı adını verirdi. Çünkü süreç tam da bir laboratuvarda gerçekleşecek işleri hayata geçirecekmiş gibi ilerler. 😜

Facebook A/B testi, adından da anlaşılacağı gibi reklam setimizin hedef kitlesini rastgele iki gruba bölmemizle başlar. Ardından her grup için farklı bir varyasyon gösterimi planlamalıyız. Sırada seçtiğimiz metriklere göre hangi setin daha etkili olduğunu belirleyebileceğimiz alan. Her bir varyasyona verilen yanıtları karşılaştırmamız yeterli.

Basit bir örnek üzerinden gidecek olursak. Web sitemizdeki iletişim aracının rengini maviden kırmızıya dönüştürdüğümüzü varsayalım. Değişiklikten sonra iletişim butonuna olan ilginin eskiye oranla arttığı gördük. Yani işlem sırasında bir takım A/B testleri uyguladık ve farklı renklerin ne şekilde performans verdiğini ölçümledik. Test sonuçlarına göre daha iyi performans gösterdiğini düşündüğümüz rengi seçebiliriz. Testlerin sonucunda en iyi performans gösteren renk, bizi A/B testinin başarılı elemanına ulaştırır.🏆

Facebook A/B Testi Neden Önemli?

Bildiğiniz gibi Facebook oldukça değişken ve titiz bir platform. Mesela bir süre boyunca için harika sonuçlarla ilerleyen reklamınızın verileri bir anda değişiklik gösterebilir. Bunlar da algoritmada yapılan değişiklikler hatta çoğu zaman bilinmeyen irrasyonel nedenlerden kaynaklanabilir. Bu tip değişkenleri devamlı test edip platformun hızlı değişen dünyasına adapte olmak da bir nevi reklam verenlerin görevidir.  

Temelde hedef kitleleriniz hakkında değerli bilgilerin sahibi olmalısınız. Kitlenizin dünyasında neyin yankılanıp neyin yankılanmadığını bilmek zaman içinde maliyetleri azaltmanın anahtarıdır. Aynı zamanda kitlenizin kilit noktalarına karşı da duyarlılık göstermelisiniz. Sonuçta bir kullanıcıyı cezbeden şey, diğerini çekmeyebilir. Zaten bu yüzden kampanyalarınızda test yapmak en iyi uygulamadır. A/B testiyle, hedef kitlenizin mükemmel reklam olduğunu söylediği şeyleri gözle görülür sonuçlarla saptayabilirsiniz.👍🏻

Facebook Reklamlarında A/B testi buna bölünmüş test de diyebiliriz, hangi reklamların hedef kitlenizde daha çok yankı uyandırdığını bulmanızı sağlar. Çünkü iki farklı pazarlama kampanyası öğesini test etmenize olanak tanıyan bir pazarlama stratejisinden bahsediyoruz. Üstelik Facebook A/B testini Facebook reklamlarının hemen hemen tüm alanlarında gerçekleştirebilirsiniz.

Bazı yaygın bölünmüş test türleri şunlardır:

  • Reklam Öğesi: Farklı yazı tiplerini, kopyaları, reklam resimlerini, harekete geçirici mesajları vb. test etme.
  • Kitle: Çeşitli kitleleri ve demografiyi hedefleme.
  • Yerleşimler: Otomatik veya özel.
  • Özel Değişkenler: Kampanyanızdaki herhangi bir reklam öğesini test etme.

Facebook A/B testi Nasıl Yapılır?

Belki yaptığınız değişiklikler çok küçük görünebilir. Fakat A/B testi, kullanıcıların verdiği tepkilere göre bir e-posta bülteni butonunun rengini değiştirmek, internet sitesindeki çarpıcı metni düzenlemek, internet sitesinin tasarım yapısını değiştirmek veya yeni bir CTA butonu eklemek gibi küçük değişikliklerin ne kadar performans yarattığıyla ilgilenir. Küçük değişikliklerin verdiği sonuçlar inanılmaz boyutta trafik farklılıkları yarattığı için bu değişiklikleri göz ardı etmemiz faydalı olacaktır.👀

A/B testinizin performansını arttırmak için bu testi bazen bir kere bazen ise birden fazla defa, en başarılı olduğunu düşündüğünüz sonucu yakalayana kadar sürdürmelisiniz. Burada önemli olan nokta A/B testi sırasında yapacağınız değişikliği sadece tek bir adetle sınırlamaktır. Çeşitli değişiklikler yapıp, bunu A/B düzleminde denemeye çalışırsanız, neyin tam olarak daha iyi performans gösterdiğini asla anlayamayabilirsiniz. Testinizi yayına almadan önce bu testi ne kadar süreyle uygulayacağınızı da belirlemeyi unutmayın.⏱

Hadi birlikte aşama aşama ilerleyelim.

1. Hedefinizi belirleyin

Facebook A/B testi için ilk işimiz hedef belirlemektir ki bu testin en önemli ayağını oluşturur. Ardından da söz konusu hedefi gerçekleştirmek için hangi reklam versiyonunun en iyi performansı gösterdiğini görebiliriz.

Örneğin; daha düşük bir maliyetle sitemize daha fazla trafik çekmek istiyoruz. Hangi reklamın daha düşük tıklama başına maliyeti sağlayabileceğini görmek için bu testi kullanabiliriz. Böylece bir reklam setindeki bağlantı tıklamaları ve başka bir reklam setindeki açılış sayfası görüntülemeleri için optimizasyonu kolaylıkla test etmiş oluruz. 👌🏻

Diğer yandan düşük bir maliyetle daha fazla olası satış elde etmek istiyor olabiliriz. Bu amaçla web sitesi trafiği kampanyası hedefine karşı, olası satış yaratma kampanyası hedefini test edebiliriz. Hangisinin daha fazla olası satış sağlayabileceğini bu yöntemle görebiliriz.

Eğer tıklanma oranımızı iyileştirmek istiyorsak testin ilk turunda bir reklam öğesi kullanarak 2-3 reklam metni varyasyonunu test etmek akıllıca olur. Tıklanma oranının ortalama %1’in altında olması genellikle reklamların kitlede yankı uyandırmadığının bir göstergesidir. Bu nedenle yeni reklam metnini test etmeliyiz. Bu işe yaramazsa, yeni bir kitleyi test etmeyi de düşünebiliriz. Tıklanma oranı %1’in üzerindeyse, bunu %2+’ye yükseltip yükseltemeyeceğinizi görmek için yeni reklam öğelerini test etmek de isteyebiliriz. 📈

2. Değişkeninizi belirleyin

Facebook reklamlarımızla test edebileceğimiz çok sayıda değişken vardır. En temel değişkenler ise;

  • Kampanya hedefleri
  • İzleyiciler
  • Optimizasyon
  • Reklam düzeyi öğeleri (kopya, başlık, reklam öğesi, CTA vb.)
  • Görüntü kaynağı

Mesela hedefimiz dönüşümleri artırmak ise değişkenimiz reklam metni olabilir. Biraz bu çalışma üzerinden ilerleyelim.

3. İlk test turunuzu başlatın

Hangi reklam metninin daha iyi olduğunu anlayabilmemiz için, reklam metni dışında birbirinin aynısı olan 2-3 reklam yayınlamamız gerekir. Ancak bu şekilde gerçekten fark yaratanın reklam metni olup olmadığını anlayabiliriz.

4. Düşük performans gösteren reklamları devre dışı bırakın

Reklamlarımızda performansın nasıl gittiğini görmek için yeterince uzun süre yayınlamalıyız. Net sonuçlar sonrası düşük performans gösteren reklamları devre dışı bırakmalıyız ve ardından neyi test etmek istediğinizi belirlemeliyiz.

Çoğu zaman, reklam metnini test ettikten sonra reklam öğelerini test ederiz. Bu nedenle, başarılı reklam metnini reklamların her birine uygulayabiliriz. Hangi kopya ve reklam öğelerinin kombinasyonunun en fazla dönüşümü sağladığını görmek için de reklam öğelerini değiştirebiliriz.🔄

5. Tekrarlayın

Tekrarlarımızı bir seferde tek bir değişkenle oluşturmaya devam etmeliyiz. Daha çok test ile kullanmaya başladığımız versiyonda performansımızı geliştirme şansımız daha yüksektir. Facebook da bundan böyle bizi daha düşük reklam maliyetleriyle ödüllendirebilir. 😉

Uygulama İçin Hemen Harekete Mi Geçsek?

Facebook ve Instagram üzerinde reklamlar vermemizi sağlayan Business Manager, panelinde oldukça görünür bir yerde bu işleme özel bir butonda yer vermiştir. Yapmak istediğimiz değişikliğe göre ister kampanya ister reklam seti bazında A/B test için istediğimiz öğeyi seçip bu butona tıklıyoruz. Ardından açılan seçim penceresindeki yolları izlediğimizde, seçtiğimiz ögenin istenilen değişikliğe sahip bir kopyası oluşuyor ve paralel olarak çalışmaya başlıyor.

Daha iyi performans almak için birazcık sabır göstermelisiniz. A/B Testi için en az iki haftalık gözlem periyodunun ardından gelen sonuçları inceleyerek hangi varyasyonun daha iyi performans sergilediğini gözlemleyebilirsiniz. Sonrası kampanyalarınızda yaptığınız değişikliklikler, düşük maliyet, etkili iletişim…🕺🏻

0 Paylaşımlar

SİZ DE YORUM YAPIN!

YORUMLAR (0)